Кстати, про упомянутое выше data-driven: многие думают, что это про то, как больше данных собирать. Отчасти, но важно понимать и другое: data-driven - это про то, как лучше данные потреблять. В профессиональной литературе встречается такое понятие - "хорошие потребители данных". Что это значит, "хорошие"? Ходят в чистых рубашках, не стреляют по птичкам из рогатки? Нет. Это значит, запрашивают только ту информацию, с которой понимают, что будут делать - а не всю, на всякий случай. Сначала - размышляют, формулируют какое-то предположение, модель, потом - объясняют аналитику, какой отчет и зачем им нужен. (Мне к одному исследованию комментарий написали: как-то мало вопросов. Ну, конечно, мало; я много училась, чтобы задавать мало вопросов :))) Много вопросов каждый дурак задать может - ты попробуй, мало задай!) "Хочу всё знать!" - это неверный посыл для "хорошего потребителя данных", - это киножурнал, нам расколоть его поможет, осознанность нужна. Потому что в мире нет дефицита данных - в мире есть дефицит знаний (то есть, осмысленных, интерпретированных данных; с практическими выводами). Точно так же как в мире нет дефицита идей, в мире есть дефицит комплексов "идея + план реализации + люди, способные претворить его в жизнь". И прогрессивная современная компания, произнося эти слова - data-driven, - объясняет сотрудникам и про это тоже: "хорошее потребление данных" = брать не больше данных, а меньше, но лучше.