Как мы подняли эффективность рекламы на 30% c Triple Whale 🐳 Прошло пару месяцев с того, как мы начали использовать инструмент серверной аналитики и атрибуции рекламы для e-commerce Triple Whale. До этого мы тестировали пару других инструментов и не смотря на парочку интересных инсайтов в обиход для постоянного пользователя они не вошли. C Triple Whale наоборот получилась хорошая интеграция в ежедневное принятие решений, которая принесла рост эффективности и больше продаж. Основная проблема, которую мы пытались решить, как тратить рекламный бюджет на именно новых клиентов. Имеющихся можно вернуть более дешевыми способами. Площадки как Meta, TikTok, Pinterest не показывают что именно приобретают пользователи по рекламе, поэтому когда мы видели рост продаж, не было понимания за счет чего он происходит, какого сегмента. Triple Whale добавляет очень важный показатель в анализ каналов или рекламных креативов - это NC ROAS (New Customer Return of Ad Spend), а именно эффективность привлечения новых клиентов. Мы стали увеличивать бюджет на те кампании, рекламные креативы, каналы, где он выше и уменьшать, где он негативный. Многие решения оказались не очевидные. Например хорошо работающая с точки зрения аналитики Meta кампания имела низкую эффективность привлечения новых клиентов и скорее всего продавала текущим. Конечно, лояльность и работа с имеющимися клиентами тоже очень важна, но без притока новых невозможно растить стартап быстрыми темпами. Кроме NC ROAS у Triple Whale есть несколько полезных функций и постепенно они добавляют больше аналитики: - Быстрый способ проанализировать креативы по разным показателям (гораздо удобнее визуально, чем в кабинете Meta). - Сегменты клиентов и анализ лояльности. - Воронка продуктов, что за чем покупают. Из минусов, что инструмент был создан по сути для Shopify, который является e-commerce платформой для 90% брендов в США. Также не нашла информации действительно ли он 100% GDPR compliant. Но есть другие похожие инструменты, которые решают эти проблемы на других рынках.