​#ИИ #аналитика Исследование: что влияет на результат внедрения технологий искусственного интеллекта в медицинских организациях Исследователи из Технического университета Рейн-Вестфалии в Аахене решили определить факторы, влияющие на успех внедрения инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в медицинских организациях. Свои выводы они изложили в статье, опубликованной в NPJ Digital Medicine . Авторы рассмотрели около 42 рецензируемых статей, измеряя принятие технологий ИИ в соответствии с Единой теорией принятия и использования технологий (UTAUT), и определили факторы формирования позитивной или негативной оценки технологий ИИ медицинским персоналом. Вот они: ✔️Безопасность пациентов важна для формирования позитивного имиджа ИИ-продукта. Авторы исследования пришли к выводу, что «системы, выполняющие простые задачи, считаются более надежными и заслуживающими доверия и, следовательно, более позитивно воспринимаются, чем системы на основе ИИ, выполняющие сложные задачи, такие как хирургические роботы» ✔️Опыт медицинских работников имеет значение. «Более опытные медицинские работники склонны доверять своим знаниям и опыту больше, чем системе ИИ. Следовательно, они могут игнорировать рекомендации системы и принимать собственные решения, основанные на их личном суждении». ✔️ИИ-решение должно способствовать сокращению времени работы и снижению рабочей нагрузки. «Врачи могут согласиться с ИИ, таким как сервис поддержки принятия врачебных решений, если они увидят, что он может снизить их нагрузку и помочь им. Чтобы облегчить принятие и, следовательно, внедрение систем ИИ в клинических условиях, крайне важно интегрировать эти системы в клинические процедуры и рабочие процессы, тем самым позволяя ИИ снизить рабочую нагрузку, а также затраты времени». ✔️Специальность медицинского работника имеет значение. «Появление ИИ в радиологии и его относительная редкость во многих других областях медицины поднимают вопрос о том, являются ли рентгенологи более лояльными к ИИ-решениям или же инновации ИИ в радиологии легче и лучше интегрируются в существующие процедуры и поэтому более широко приняты». ✔️Субъективные опасения, связанные с утратой независимости и сложностью обучения. «Сообщается о личных опасениях, связанных с потерей профессиональной автономии, отсутствием интеграции в клинический рабочий процесс и рутину. Кроме того, технические оговорки, такие как неинтуитивный пользовательский интерфейс, и технические ограничения, такие как отсутствие надежного интернет-соединения, препятствуют всестороннему использованию и принятию ИИ». Авторы приходят к выводу, что для максимального признания ИИ во врачебном сообществе руководители медицинских организаций должны проводить обучающие мероприятия для прояснения всех вопросов, касающихся использования ИИ-сервисов в работе медицинского персонала. Так что знания и вовлеченность, как всегда, - двигатель прогресса. @medicalksu