#ИИ #ихнравы Создана нейросеть, предсказывающая смерть на основе ЭКГ Исследовательская группа из Университета Альберты (Канада) создала и обучила алгоритмы ИИ на основе 1,6 миллиона ЭКГ 244 077 пациентов, сделанных с 2007 по 2020 год. Затем нейросеть попросили предсказать вероятность смерти пациента в течение месяца, года или пяти лет после обучения. Прогнозы сравнили с реальными историями людей. Оказалось, что алгоритм давал верные ответы в 85% случаев. Ответы были еще более точными, когда в набор данных добавили возраст и пол и результаты шести лабораторных анализов крови. Исследование опубликовано в npj Digital Medicine. Добавлю, что подобную разработку нельзя назвать инновацией. Еще в 2019 году специалисты американской медицинской компании Geisinger натренировали свою нейросеть на данных об электрической активности сердца около 400 тысяч пациентов с около 1,77 млн ЭКГ. Их нейросеть смогла с 85% точностью угадать, какие из пациентов умерли в ближайший год, а какие — наоборот, выжили. По словам разработчиков, точность врачей в выполнении той же задачи колеблется между 65% и 80%. У подобных инструментов на основе искусственного интеллекта есть существенный минус: никто не знает, что делать с полученными знаниями. Если алгоритм скажет, что риск смерти в ближайший месяц 99%, то что делать врачу и пациенту? А если предсказание ошибочно? Короче, вопрос полезности открыт, так как в случае плохого прогноза заниматься профилактикой, кажется, уже поздно... @medicalksu