​#ИИ #фарма #аналитика Как технологии искусственного интеллекта помогают в разработке лекарств Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения сейчас в моде. И фармацевтическая отрасль не исключение: в 2022 году крупные фармацевтические гиганты активно инвестировали в ИИ-разработки. Компания Sanofi отличилась заключением большого количества партнерских проектов, включая сотрудничество с ИИ-стартапом Exscientia на сумму 100 млн. долларов. В августе прошлого года фарм. гигант заключил стратегическое исследовательское соглашение на разработку и исследование до пяти лекарственных препаратов на сумму 20 млн. долларов с компанией-разработчиком ИИ-платформы Atomwise. В ходе аналогичной сделки, заключенной в ноябре, Sanofi согласилась выплатить компании с российскими корнями Insilico Medicine аванс в размере 21,5 млн. долларов за использование ИИ-платформы Pharma.AI для разработки новых лекарств. Другие фарм. гиганты тоже не отстают. ✔️В январе AstraZeneca объявила о продлении своего партнерства с компанией BenevolentAI еще на 3 года для разработки лекарств от системной красной волчанки и сердечной недостаточности. В январе биофармацевтическая компания и резидент фонда «Сколково» компания «К-Скай» подписали меморандум о совместной реализации проекта «Совершенствование диагностики хронической болезни почек путём разработки и внедрения системы поддержки врачебных решений». ✔️Компания GSK заплатила 70 млн. долларов компании Tempus за доступ к ИИ-платформе с целью улучшения дизайна клинических испытаний, ускорения регистрации и определения новых целевых лекарств против рака. ✔️Merck заключила сделку с data-стартапом Saama Technologies для создания новой системы управления клиническими данными. Вместе с компаниями-партнерами, фарм. производитель выкупил контрольный пакет акций стартапа за 430 млн. долларов. В целом, по данным Clobal Data, к 2025 году общие расходы на ИИ в фармацевтической отрасли вырастут до более чем 3 млрд. долларов. Почему ИИ — не решение всех проблем фармы ИИ и машинное обучение, кажется, способны решить все проблемы фарм. компаний: от ускорения поиска новых лекарств до прогноза маркетингового бюджета по продвижению препаратов на рынке. Но есть одна проблема. Лекарства, которые хорошо себя показали в процессе лабораторных испытаний, не всегда хорошо работают на людях: требуются полноценные и долгие клинические исследования. Увы, пока ИИ не может ускорить процесс клинических исследований на людях, но он может помочь фарм. компаниям увеличить шансы на успех, сократив время и затраты, связанные с поиском новых лекарственных препаратов. Что послушать и почитать по теме: ✔️Подкаст «Запуск завтра»: «Это не кнопку на сайте поменять». Как создаются новые лекарства и сколько это стоит. ✔️Статья MIT Technology Review «AI is dreaming up drugs that no one has ever seen. Now we’ve got to see if they work» @medicalksu