Новости медицины, обзоры mhealth стартапов и просто лайфхаки для здоровья и продуктивности от директора по развитию digital health продукта mednote.life Ксении Ульяновой.
#ML #сервисы #ихнравы
Представлен сервис для рассчета вероятности смерти пожилых людей в течение 4 лет
Социальные факторы имеют значение при прогнозировании смертности в пожилом возрасте. Для оценки риска наступления смерти исследователи из Массачусетской больницы общего профиля (MGH) и Калифорнийского университета в Сан-Франциско решили разработать цифровой сервис для людей старше 65 лет.
В их исследовании, опубликованном в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, были проанализированы социальные факторы жизни от 8250 пожилых людей в возрасте старше 65 лет. В методе прогнозирования с помощью инструмента машинного обучения под названием LASSO использовали 183 возможных социальных предикторов, чтобы выявить восемь для предсказания смерти в течение ближайших 4 лет. Среди них оказались плохая экология, финансовое обеспечение, общение с детьми и другие факторы. В итоге исследования ученые смогли создать онлайн-инструмент на основе анкеты, с помощью которого можно оценить риск наступления смерти в краткосрочном периоде времени.
Авторы исследования подчеркивают: сервис предназначен для врачей, а не для пациентов. Неправильная оценка результатов может служить фактором, провоцирующим повышенную тревожность.
@medicalksu