Обложка канала

Medical Ксю

10564 @medicalksu

Новости медицины, обзоры mhealth стартапов и просто лайфхаки для здоровья и продуктивности от директора по развитию digital health продукта mednote.life Ксении Ульяновой.

Medical Ксю

4 года назад
Открыть в
#медтех #ихнравы #профилактика Исследование: фитнес-трекеры могут предсказать вероятность смерти Могут ли фитнес-трекеры предсказать, сколько проживет их владелец? Ученые из Университета Иллинойса считают, что да. В ходе исследования, которое недавно было опубликовано в журнале PLOS , участники использовали наручные фитнес-трекеры с датчиками трехосного акселерометра. Всего в двухлетнем эксперименте было задействовано более 100000 человек из Британского биобанка, каждый участник ходил с фитнес-трекером всего по 6 минут в день (!). В результате, ученые пришли к выводу, что скорость ходьбы человека напрямую коррелирует с выживаемостью. И чем быстрее человек ходит, тем ниже риск смерти в течение ближайших пяти лет. Интересно, что ученые считают, что смартфоны также хорошо измеряют скорость ходьбы, как и фитнес-трекеры. И, в теории, могут служить инструментами для прогноза смертности их владельца... Исследование хоть и масштабное, но не однозначное. Однозначно одно: движение — жизнь, а фитнес-трекер бесполезен, если его владелец откровенный лентяй. @medicalksu
Population analysis of mortality risk: Predictive models from passive monitors using motion sensors for 100,000 UK Biobank participants

Author summary Healthcare infrastructure implementation could benefit tremendously from national scale screening with passive monitors. Large scale population data could delineate health risks without intruding into daily living. Digital health offers potential solutions if sensor devices of adequate accuracy for predictive models could be widely deployed. The only such current devices are cheap phones, smartphone devices with embedded accelerometers. This limits measures to motion sensor data collected when the phones are carried during normal activities. So measuring walking intensity is possible, but the total activity measure that is possible with 24-hour wearable devices is not. Our study simulates the use of smartphone sensors to predict mortality risk in the largest national cohort with sensor records, the demographically representative UK Biobank. Mortality is the most definitive outcome, with accurate death records for five years available for the 100,000 participants who wore sensor devices. We analyzed…

journals.plos.org