Настроить таргетинг Возможность таргетироваться — один из основных плюсов сэмплинг-кампании в рамках e-commerce площадки. Здесь можно проанализировать историю покупок, географию заказов или даже корзину пользователя, которую он собирает в данный момент. В кампании с Grow Food для каждого сегмента аудитории было подобрано около 30 категорий и продуктов: если клиент заказывал что-то из них, он получал сэмпл. Например, для приверженцев ЗОЖ таргетинг срабатывал, если в заказе были спортивное питание и орехи, для родителей с детьми — детское питание, игрушки и т. д. Но такая точечная настройка требуется не всегда. Иногда достаточно слегка скорректировать тактику. Например, во второй по счёту рекламной кампании пельменей «Sибирская Коллекция» тех пользователей, кто получал сэмплы ранее, просто исключили. В остальном, как и в первый раз, бренд обращался к покупателям премиальных пельменей. В результате: почти 23% пользователей вернулись за продукцией. Прирост пользователей, увеличение продаж и выручки составили до 14%. Продумать логистику Чем амбициознее кампания, тем сложнее её логистика. В акции для Grow Food выходило, что один человек мог получить сэмпл несколько раз. Например, если по результатам таргетинга он относился и к родителям, и к приверженцам ЗОЖ. Чтобы этого избежать, участвующие в акции торговые точки были разделены на 4 группы. В одном магазине сэмпл вкладывался только покупателям с высоким средним чеком, в другом — только тем, кто заказывает готовые блюда или полуфабрикаты. Это оказалось простым, но эффективным решением. Чтобы продукция Grow Food была свежей, курьеры компании ежедневно доставляли её в магазины. А представители e-grocery сервиса хранили сэмплы при нужной температуре и распределяли так, чтобы за один день все они попали к потенциальным клиентам. Анализировать результат Анализ результатов кампаний проводится по 11 показателям. Берутся три одинаковых временных отрезка: до кампании, во время и после неё. В тех магазинах, где проводился сэмплинг, замеряется следующее: число покупателей продукции бренда; какой процент они составляют от всех покупателей категории; количество проданной продукции бренда; какой это процент от всего проданного товара категории; выручка бренда; её процент от всей выручки в категории; количество заказов, содержащих товары бренда; процент таких заказов в категории; какой процент получивших сэпл пользователей позже купили продукцию бренда прирост продаж продукции бренда; прирост новых пользователей бренда (тех, кто не покупал продукцию за последние шесть месяцев). Данные и выводы полезны не только клиенту, но и самой рекламной площадке. Это помогает лучше понять поведение пользователей и работать с сэмплингом взвешенно и эффективно. Учитывать приобретенный опыт После каждой кампании важно вместе с клиентом анализировать процесс и результаты. Например, в активации для Grow Food удалось по максимуму использовать таргетинг. Но в других кампаниях здесь могут возникнуть сложности. На сам таргетинг нужно время -особенно, чтобы исключить попадание сэмпла в заказы, где уже есть продукция бренда. Чтобы проводить такие кампании быстрее, потребуется нужный функционал. В целом, в рекламе в е-com большую роль играют технические возможности площадки, поэтому важно быть в контакте с командой разработки.