Обложка канала

Маркетинг и Реклама

11538 @marketing_s

Канал о маркетинге и рекламе. Ребята формируют новый взгляд на рекламу и показывают уже существующую практику рекламных кампаний

Маркетинг и Реклама

3 года назад
Открыть в
Прогноз результатов интернет рекламы: боль и реальность 8 из 10 рекламодателей на этапе планирования интернет-рекламы задают вопросы: «А что нам это даст?» «Какие ожидать результаты?» «Откуда берутся цифры в прогнозах и что на них влияет?» Разберёмся по порядку: Если у вас нет статистики по вашему сайту, точный прогноз сделать практически невозможно. А если накопленная статистика по эффективности всё же есть, то маловероятно, что результат в будущем будет такой же. Статистика – это стартовая точка для планирования потенциальной эффективности. Что делать в случае, если у вас ничего нет, и планируется первый запуск рекламы? 1) Для начала оценить объем рынка и трафика. Сколько всего людей задают в поиске те вопросы, которые нас интересуют. В одних тематиках количество запросов огромно (недвижимость, бытовая техника и др.), а в других очень мало. 2) Определить бюджет. От доступного бюджета зависит, сколько трафика вы сможете купить, а от трафика зависит количество продаж. 3) Оценить примерную цену клика. Опытный специалист может почти сразу определить, насколько дорогой будет клик. Почти для любой тематики можно найти бенчмарки по стоимости размещения - это средние показатели стоимости клика (СРС) или тысячи показов (СРМ, для медийных форматов и таргета). На основании этих данных можно построить простой медиаплан, где будет рассчитан рекламный бюджет и потенциальный трафик. Сколько будет лидов и продаж – эти данные можно получить только на опыте. Очень многое будет зависеть от качества сайта и работы вашего отдела продаж. Конечно, хочется максимально обезопасить себя при запуске рекламы и сделать максимально точные прогнозы. В реальности так не бывает, и всегда есть риски и погрешности. Чтобы составлять более точные планы и прогнозы, нужно обязательно получить первый опыт, из которого далее рассчитать % конверсии, показатели рентабельности и др. А уже впоследствии на основании чистых данных оптимизировать и масштабировать рекламу.