Данные — не панацея для маркетинга

Big data, искусственный интеллект — звучит прогрессивно. Но использовать модные технологии как основу для рекламных кампаний нужно с осторожностью.

Данных много. Они поступают из разных источников: даже у небольшой компании есть как минимум 1С для бизнес-процессов, CRM для работы с клиентами и платформа для рассылок. А возможно, и CDP — база данных и источник маркетинговых коммуникаций. И даже если вы аккумулируете данные, не факт, что они будут качественными. Например, телефоны могут быть записаны в разных форматах и это вызовет путаницу.

Мы выбираем то, что на поверхности. Уделяем внимание данным, которые проще анализировать. Например, если человек, ищущий фен, посмотрел в интернет-магазине много карточек с ними, в рекомендациях у него будут именно фены. Многие маркетологи мыслят линейно: клиент смотрит Х, значит, ему интересен Х. Это не ошибка, но можно думать шире и ещё до факта покупки показывать сопутствующие товары. Человек не передумает покупать фен от того, что увидит держатель или насадку для него.

Данные не заменят креатив. Популярный кейс: интернет-магазин отслеживает погоду и в холодный день выводит на главную страницу рекламу тёплой одежды. Или рекламирует зонты во время дождя. Зачем? Почему бы не запустить полноценную рекламную кампанию этих зонтов?

Иногда данные ложны. Например, вашим ноутбуком пользовался друг — и потом вас преследует очень странная баннерная реклама. Хорошо, если приличная.

Искусственный интеллект не выдаёт инсайты. Это задача для человеческих мозгов. Ни один анализ данных не предсказал бы популярность Redbull или успех Airbnb. Это придумали люди.

Данные не отражают контекст. Например, вы годами были клиентом «Макдональдса», а потом стали веганом или заболели. Бренд об этом не знает — и может переусердствовать в коммуникации, засыпая вас сообщениями типа «Вы давно у нас не были, ловите суперскидку».

Собирать показатели бизнеса и внешней среды — важно и нужно. Использовать аналитические инструменты для поиска трендов тоже полезно. Но в итоге всё равно придётся включить голову.

Можно потратить миллионы на внедрение аналитического софта Power BI, смотреть на графики продаж — и не понимать, что они означают. А потом пообщаться с покупателями, понаблюдать за использованием продукта — и придумать гениальный креатив.