Kolesa Group 8 октября проведут Kolesa Conf 2022 — масштабнейшую IT-конференцию этой осени! В этом году офлайн-конференция будет платной, но будет доступна бесплатная прямая трансляция. Data — один из 4 потоков конференции. С докладами выступят 10+ крутых специалистов из разных IT-компаний. Среди них: - Анатолий Карпов, СЕО Karpov.Courses, разберёт, как правильно оценивать размер выборки и время проведения теста. И с какими неочевидными трудностями можно столкнуться на этом пути. - Санжар Мырзагалым, Cloud Solution Architect, Data and AI в Microsoft Multi-country CEE, и Павел Ким, Senior Manager Data & Analytics в Air Astana. С темой «Методология построения облачного КХД: кейс Air Astana». Расскажут про архитектуру решения, этапность внедрения, формирование команды и будущее проекта. - Саян Омаров и Абылайхан Турласов, senior data scientist и data scientist Beeline Казахстан, расскажут о том, как они внедряют решение видеоаналитики для своих офисов продаж и не только. - Думан Уватаев, CDO Kaspi Bank, выступит с докладом «NLP Трансформеры: «Мен сізді жақсы түсінемін». Эволюция языковых моделей, основы Bert-ологии — далеко неполный список подтем, которые поднимет Думан. - Никита Бобух, lead data analyst «Рядом», поделится тем, как разрабатывался и внедрялся ненавистный пользователями динамический минимальный чек (surge pricing). 🐺 Спикеры из Kolesa Group: - Ануар Уахитов, data-аналитик, расскажет о том, как используя данные до запуска А/Б-теста, можно увеличить чувствительность теста. Покажет, как применяют эту методику в Kolesa Group и какой результат она даёт. - Асылжан Акынова, data-аналитик, подготовил доклад на тему «Создание синтетической контрольной группы с помощью Propensity Score Matching». - Динара Абдильдинова, тимлид направления качественных исследований, расскажет про UX-исследования в Kolesa Group: что, зачем и для чего. А также покажет работу с продуктом на примере Avtoelon. - Тимур Беримкулов, специалист по машинному обучению, поделится тем, как они в компании делают Machine learning полезным для продукта. И почему это полезно для самих ML-инженеров. - Дина Мукашева, data-аналитик, выступит с темой «Аналитика при запуске нового продукта. Пример маркетплейса запчастей». Регистрация: https://bit.ly/3AM77Ua