3 семестр:
Продолжая работать 6 дней в неделю, я решил рискнуть и усложнить версию прохождения, пройдя 4 предмета вместо 3 обязательных. Это было ошибкой, хорошо, что не фатальной. Пришлось даже взять отпуск на работе, чтобы вылазить из долговой ямы. Потратил порядка 300 часов.

Машинное обучение 2: очень понятный и хороший курс, но уступает по качеству 1 части. Помимо технических проблем у организаторов (все сроки сдвинулись ближе к началу декабря - это моё самое нелюбимое время в ШАДе). Потратил много времени на конкурсы (4 дня на первый и 2 дня второй) и получил, что то близкое к нулю. Домашки требуют очень много времени (пишешь 10 строчек кода, ждешь 10 минут, пока они выполнятся). В общем, получая баллы только за те домашки, которые можно выполнить за адекватное время (1-2 дня), получаешь очень мало баллов.
Понравилось: 4
Сложность: 4
Моя оценка: 3

Natural Language Processing: очень понятный и хороший курс. Это курс, который действительно не напрягает на тему как набрать баллы, а можно сосредоточиться на интересных домашках. Разумеется, запас баллов для любой оценки просто сумасшедший. А самое главное, много шаблонов с валидацией - я до этого с таким не был знаком. Понравилось.
Понравилось: 5
Сложность: 3
Моя оценка: 5

Архитектура ЭВМ: хороший курс для очного прохождения, плохой курс для заочного. Посмотрел на первые несколько домашек: я их студентам задавал еще лет 7 назад. Вперёд! Но чем дальше домашки, тем сложнее их отлаживать. А они начинают быть завязаны друг на друге (чтобы сделать 8 домашку, надо взять рабочий код от 7 домашки). Была домашка, где я не смог отдебагать код модельной ОС на ASM в течении 4 рабочих дней. А нормально попросить помощи от преподавателей непонятно как. В общем я так и не сдал этот курс. Было очень обидно: 4 недели мучения в ущерб другим предметам (да, 4 рабочих дня это было 4 недели на тот момент). В целом, именно из-за этого предмета пришлось срочно брать отпуск на работе и закрывать другие предметы. Почти наверняка без него смог бы намного лучше закырться по машинному обучению и по Байсовским методам.
Понравилось: 4
Сложность: 5
Моя оценка: незачет

Байeсовские методы: хороший курс, требует очень-очень вдумчивого просмотра лекций. Изначально взял как запасной вариант. Но пришлось в спешном порядке делать его основным. В целом показался сложным - требуется больше времени и желательно общение, потому что некоторые детали так и остались в тумане.
Понравилось: 4
Сложность: 5
Моя оценка: 3