Нейросети в медицине. Компьютерные технологии все глубже проникают в сферу охраны здоровья и эксперты прогнозируют качественный скачок в развитии медицинских технологий в следующие десять лет. Машинное обучение и нейросети стали использовать, чтобы упростить процесс создания лекарственных препаратов. Это необходимо, потому что сейчас это занимает до десяти лет. Также требуются миллиарды долларов на работу исследовательских команд и запуск многоэтапного тестирования. На данный момент в мире уже существует примерно 30 масштабных проектов с использованием искусственного интеллекта, цель которых – упростить процесс создания лекарственных препаратов. Американское управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов также запустило подобный собственный проект. Их ИИ обучен на основе клинических исследований американских препаратов за последние 20 лет. По данным экспертов, с его помощью можно значительно увеличить вероятность успешного прохождения исследований: с 12% до 80%. По предварительным оценкам, использование искусственного интеллекта и нейросетей поможет сократить инвестиции в создание лекарственных препаратов в четыре раза, а время разработки — в два раза. Пока что концерны используют ИИ только как вспомогательный инструмент для синтеза лекарств, проводя все стадии клинических исследований как обычно. Еще один пример: британо-ирландская компания Nuritas использует искусственный интеллект для поиска активных органических соединений, которые в теории можно использовать для лечения и предотвращения болезней. Как утверждают специалисты организации, технология анализа химических соединений с помощью ИИ в 600 раз точнее и в десять раз быстрее, чем стандартные методики. Правда, после того, как нейросеть обнаруживает перспективное соединение, за глубокое исследование берутся все же люди. За восемь лет сотрудники компании зарегистрировали 65 патентов в медицинской отрасли. Сейчас компания активно разрабатывает препараты для восстановления мышц, нормализации метаболизма глюкозы и замедления клеточного старения. Известны успехи искусственного интеллекта в создании вакцин от коронавируса. Компьютерные технологии сократили время разработки результативной вакцины до нескольких месяцев, когда для классических методов исследований требуется минимум 1-2 года. Также нейросети важны в исследовании редких болезней. На сегодня у 95% таких заболеваний нет стандартизированных и международно принятых схем лечения, а компании не часто инвестируют средства на поиски лекарств. Ведь на изобретение одного препарата уходит от 200 млн до 2 млрд долларов. Основная сложность лечения редких болезней не в синтезе лекарств и лабораторных тестированиях, а в недостатке клинических данных. Поэтому компания Healx с помощью нейросетей создала информационное хранилище 7 000 редких болезней, в котором есть все ведомости из научных материалов, баз данных пациентов и исследований лекарств. Это уже помогло при разработке лекарства от синдрома Мартина-Белл. За 18 месяцев команда смогла создать препарат, который уже успешно прошел две фазы клинических исследований. #нейросетивмедицине #искуственныйинтеллект