📌 Когда измерять NPS курса Разбор пятничного #LX_case NPS (net promoter score) показывает готовность клиентов/учеников/студентов рекомендовать ваш продукт или его отдельные параметры (например, можно спрашивать, насколько ученики готовы порекомендовать преподавателя или учебную активность). В кейсе речь шла об асинхронном курсе на 4 месяца. Предлагаю такие варианты, когда можно собирать NPS 👉 Собирать в конце обучения Этот вариант самый очевидный, ведь порекомендовать можно только то, что узнал полностью. В реальности же завершают обучение не все, и у вас будут искаженные данные (ошибка выжившего). Тем более ждать 4 месяца до первых оценок — это слишком долго. 👉 Собирать после каждого модуля Здесь: после каждой существенной завершенной части образовательного опыта. Хорошая идея, будет больше оценок, данные можно будет собрать раньше, и быстрее внести изменения в продукт. Вариант подходит чтобы получить обратную связь относительно элементов программы. Эту задачу можно решить и через анкеты удовлетворенности (другие метрики - CSAT, CSI). Только смотрите, чтобы опросы не были слишком частыми и назойливыми - это раздражает. 👉 Собирать раз в месяц Еще один вариант, который поможет оценить лояльность. Этот подход пригодится, когда есть задача собрать данные не столько по конкретным контентным единицам, сколько по опыту в целом, или когда материалы курса участник проходит в своем темпе и не по порядку. То есть нам не важно, где студент находится сейчас, важно, сколько он учится у нас на курсе. Так как студенты начинают обучение в разное время, можно сравнивать данные по когортам: что говорят после месяца обучения, что - после двух, трех и т.д. Такой вариант хорош также для платформ, где есть много разного контента и возможностей, тогда NPS измеряют по платформе, а не по отдельным продуктам внутри. От чего зависит выбор, когда собирать NPS (как и любую метрику) ◾️ какие решения вы планируете принимать на основе анализа данных ◾️ как часто вы будете вносить улучшения в продукт ◾️ насколько интенсивно проходит обучение — если у вас буткемп на 3 недели или корпоративный курс на 30 минут, то можно собрать в конце, а если программа на несколько месяцев, данные нужны раньше. Дополнительная польза 📌 В комментариях к кейсу почитайте вопросы, которые нужно решить перед измерением NPS (и других метрик) — спасибо Дмитрию за них. 📌 Как анализируют метрики в Skillbox 📌 Какими метриками можно измерять качество обучения 📌 И здесь еще список метрик Благодарю всех, кто подумал над кейсом, а особенно тех, кто оставил свои идеи в комментариях! Вы потренировались и помогли другим увидеть разные решения. В пятницу будет новый кейс, оставайтесь на связи. Все кейсы по тегу #LX_case @lxnotes 💛 P.S. Если у вас есть кейс или вопрос для разбора, присылайте мне @ideva