⚡️ Как увеличить доходимость в курсе Разберем пятничный #LX_case про улучшение курса. Вопрос кейса — предложить метрики, которые будут опережающими для метрики COR (доходимость) и идеи для улучшения этих метрик. Спасибо всем, кто поделился своими решениями и идеями. Раскрываю карты, про что был кейс на самом деле. Когда методист работает над улучшением курса, есть риск закопаться в деталях, в контенте, не увидеть главного, не разобраться, ЗАЧЕМ делать те или иные улучшения. Знание метрик помогает сфокусировать внимание и приоритизировать задачи. В нашем примере нужно увеличивать доходимость. Какие параметры курса могут повлиять на эту метрику? Это и будут наши опережающие показатели. С какими показателями можно работать, чтобы повлиять на доходимость. ♟CSAT — это метрика удовлетворенности, она показывает, насколько обучение нравится ученикам. Чтобы увеличивать CSAT в данном кейсе, можно улучшить сопровождение студентов в чате, отработать комментарии по урокам, помочь студентам справляться с домашними заданиями. ♟Количество участников на синхронных встречах. Если мы видим, что участников становится меньше 100%, скорее всего еще меньше дойдут до конца. Вовлекать в участие во встречах можно разными способами, а можно и предложить альтернативный способ двигаться по курсу (смотреть в записи), и улучшить сопровождение, чтобы не потерять внимание студентов. ♟Сроки сдачи домашних заданий. Слишком сжатые сроки, как и отсутствие дедлайнов могут способствовать тому, что студенты не будут выполнять задания ("не успел, и дальше нет смысла учиться", "сделаю потом, сейчас просто посмотрю"). Здесь помогут разные уровни заданий, адекватные сроки, поддержка сдачи незавершенных работ, разрешение выбирать свой формат участия — слушатель, активный участник, работать в проекте или нет. Насыщенный образовательный опыт подходит не всем и может являться причиной не доходимости до конца. Другие метрики, на которые можно смотреть: - активность в чате, количество сообщений в день, неделю - активность на встречах, количество вопросов в чате и голосом - количество итераций по домашним заданиям (возврат на доработку) - количество попыток сдать тест - количество часов, необходимое для обучения Важные замечания 🏵 Прежде чем внедрять изменения, обязательно исследовать, что именно вызывает затруднения у тех, кто учится. Можно пообщаться со студентами предыдущих потоков, кто завершил обучение, и с теми, кто ушел в процессе. Возможно, вы найдете новую ЦА :) Полезно проанализировать обещания на лендинге (или в анонсе) курса и то, что происходит внутри. 🏵 Тезис, что при изменении одной метрики изменится другая — всего лишь гипотеза, которую нужно проверять. То есть нельзя однозначно сказать, что если будут хорошие оценки по урокам, больше людей дойдут до конца, но вероятность этого, кажется, увеличивается. 🏵 В этом кейсе мы не говорим про то, как улучшить курс с точки зрения образовательных результатов. Предполагается, что принятые методические решения будут внедрены не в ущерб учебным целям. Итак, про что этот кейс? Про умение смотреть на образовательный опыт с точки зрения показателей. И про знание продуктовых метрик 😏 Как вам кейс и мой ответ? Поставьте реакцию) В пятницу будет новый кейс, оставайтесь на связи! 💛 @lxnotes