#LX_case разбор Спасибо всем, кто прислал свои ответы на пятничный кейс. Все ответы классные, что-то близко к моему подходу, что-то дальше. В этом посте — моя последовательность действий. Эти шаги помогут начать с важного и остановиться когда задача понятна, и найти решение. 1. Для начала уточнить у тимлида масштаб проблемы Бывает такое, что курс прошел знакомый тимлида, ему не понравилось, он пожаловался, и теперь эту обратную связь твой руководитель передает тебе. Конечно, если тимлид изначально обозначил глобальный масштаб бедствия, этот вопрос снят. Хорошо бы спросить тимлида, в чем именно проблема с курсом на его взгляд -- так родится несколько первичных гипотез. 2. Проанализировать данные платформы — количественные показатели Если действительно "всем не нравится" и "все уходят", это отразится в цифрах. Так мы увидим, что именно не нравится и когда именно уходят. Добавляем список гипотез. Можно сегментировать ЦА - что говорят те, кто ушли и те, кто всё таки остался. 3. Проанализировать комментарии студентов — качественные данные Не всегда цифры нам говорят, что именно плохо. Поэтому полезно посмотреть, что пишут студенты — на платформе, в чате, а может быть и в открытых источниках (соцсетях, форумах, месенджерах), если вы точно знаете, что там они обсуждают курс. Комментарии смотрим после аналитики. Появляются новые гипотезы о проблемах в курсе. 4. Проанализировать программу и контент В комментариях можно встретить фразы "Ничего не понятно", "Слишком сложно". Работать с этой обратной связью — тоже не понятно и сложно. Хорошо, что есть студенты, которые пишут подробные комментарии к оценкам, но не все такие. Самое время заглянуть в курс и получить подтверждение или опровержение нашим гипотезам. В идеале, привлечь к этой задаче предметного эксперта, автора курса, чтобы вместе проанализировать обратную связь и посмотреть на содержание. Заметьте, только теперь я бы пошла внутрь курса смотреть, что там не так — сначала собираем все данные которые возможно собрать. 5. Записать список идей и решений, которые предлагается внедрить Это еще не окончательный бэклог задач, не все эти улучшения будут внесены в курс. В этот момент стоит приоритизировать доработку, чтобы в первую очередь внести критичные правки, например, заменить не работающее видео, поправить ошибку в формуле. А дальше можно улучшать курс до бесконечности — в зависимости от наличия ресурсов и если есть такая задача. 👆 Несколько комментариев по вашим предложениям: ▫️ можно пройти курс самостоятельно, но тогда не как студент, а в роли оценивающего методиста, вооруженным взглядом ▫️ можно на этапе 3 пойти к студентам и провести интервью, сделать опрос, любое дополнительное исследование, но кажется, что в ситуации кейса "пришла задача, нужно срочно" не будет дополнительных ресурсов для отдельного касания, только если без этого данных не достаточно. ▫️ можно делать 1,2,3 шаг несколько раз, возвращаясь от контента к аналитике и обратно. Важно выявить несоответствие курса критериям качества, ожиданиям студентов и сформулировать улучшения. 🚩 На что обратить внимание в подобных кейсах На собеседованиях и тестовых заданиях такие ситуации даются скорее для того, чтобы вы показали логику ваших рассуждений, а не предложили идеальное решение. Если бы вы сразу порекомендовали, скажем, добавить баллы за прохождение заданий, это был бы неправильный ответ. В пятницу будет новый кейс, подключайтесь к обсуждению 💬