​​#новостнойдайджест 🎮 Исследователи выявили наиболее востребованных специалистов индустрии видеоигр в России Разработчики 3D-графики, которые умеют работать в команде и знают английский, наиболее востребованы в индустрии видеоигр в РФ. От этом говорится в работе Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Число российских специалистов, связанных с созданием видеоигр, к 2030 году может достичь, с учетом господдержки, 40 тыс. человек. Наиболее востребованная и одна из самых высокооплачиваемых в индустрии профессия - разработчик 3D-графики. 🎨 Сбер рассказал о перспективах искусственного интеллекта в креативных индустриях Коллаборация человека и технологий искусственного интеллекта — наиболее результативное направление для развития технологических трендов на горизонте до 2026 года, полагают эксперты Сбера. Управляющий директор-начальник управления дизайна и UX-исследований SberDevices Илья Михайлов отметил опережающий рост креативных индустрий на фоне других. Ее доля в мировом ВВП составляет приблизительно 6,6 процентов при ежегодном приросте около 15%. «Креативные способности нейросетей имеют огромный потенциал. Они ни в коем случае не составляют конкуренцию человеку, наоборот, они открывают новые возможности для креатива и творчества. Для дизайнеров генеративные модели уже сейчас являются необходимым инструментом повышения эффективности работы и способом освобождения от рутины», — отметил исполнительный директор по исследованию данных Управления перспективных технологий AI Сбербанка Денис Димитров. 👁 Ученые научились создавать 3D-модель окружения по отражению в глазах человека Исследователи из Университета Мэриленда представили технологию захвата изображения, используя отражение окружающих объектов в глазах человека. Она позволяет создать полную 3D-модель пространства, в котором находится испытуемый. Затем с этой моделью можно выполнять любые стандартные действия – вращать, менять масштаб, изучать детали, добавлять новые элементы или менять цветовую гамму. 🧬 Исследователи из США создали нейросеть, помогающую редактировать гены Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, которая позволяет оценивать то, насколько эффективно «нобелевская» система редактирования генома CRISPR/Cas будет воздействовать на РНК. Применение этой нейросети позволит снизить число «промахов» при манипуляциях уровнем активности генов в клетках. Система CRISPR/Cas представляет собой своеобразный генетический антивирус, который находит и уничтожает следы вирусной ДНК в геноме микроба. Ее открытие привело к созданию множества геномных редакторов на базе системы CRISPR/Cas и похожих на нее клеточных систем, способных редактировать не только молекулы ДНК, но и РНК.