Умная кормушка для птиц на Raspberry Pi
Построен в основном на Node-Red, использует службу Azure Custom Vision ML для идентификации видов, использует AWS S3 для хранения изображений и размещения статического веб-сайта для просмотра, а также визуализацию Grafana с БД InfluxDB.
Аппаратное обеспечение:
RPi 3B, Grove Pi +, Pi HQ Camera, Grove датчики температуры/света/влажности и ультразвуковые датчики.
Ультразвуковой датчик обнаруживает присутствие птицы, камера делает снимок и загружает его в Azure, если вероятность наличия птицы превышает 50%, изображение сохраняется на S3, передается в Grafana.
Действительно крутая хорошая работа!!🤘
