Про учебу, часть 1

В июле 2019 года я поступила на магистерскую программу по Artificial Intelligence (искусственному интеллекту) в Universitat Politécnica de Barcelona (UPC). На тот момент я уже 2-3 месяца как закончила работать на последнем месте работы. Если вы помните, я год проработала специалистом по обработке естественного языка в одном очень интересном стартапе.

Я не совсем понимала, что я хочу дальше делать, — искать работу в офисе я по определенным причинам не могу, а удаленную работу искать достаточно не просто, хотя и возможно, конечно. Сделать перерыв в работе и пойти поучиться с таким настроением представлялось хорошей альтернативой.

Поступление состояло в том, что мне надо было собрать пакет документов, сдать экзамены по английскому и написать сопроводительное письмо. Экзамен по английскому я сдала на C1-C2 (писала об этом тут https://t.me/linguistique_sur_un_genou/1107), это было несложно. Проходной балл был 8 из 10, я набрала 8.20 — не очень профильный бакалавр, но высокий балл диплома и опыт работы по специальности помогли. Всего мест было 50, но заполнили из них около 40 с учетом тех, кто учится на неполную учебную неделю, проходя только половину необходимых предметов каждый семестр. Обучение ведется на английском языке.

Это полуторагодовал магистерская программа, которая стоит 90 кредитов ECTS. Ничего особенного в этих кредитах нет, просто они позволяют сравнивать программы различных университетов между собой, представляю собой своеобразную валюту, в которую оцениваются пройденные курсы и сданные проекты. Каждый семестр надо пройти примерно 30 кредитов, в последний семестр помимо предметов нужно написать и защитить TFM — el trabajo del fin del master — то есть диплом (он стоит 18 кредитов). Первый семестр, если учишься полную учебную неделю, нужно выбрать 6 обязательных предметов, каждый из которых стоит 5 кредитов, то есть всего 30 кредитов.

Эти предметы: введение в технологию человеческого языка (introduction to human language technologies, IHLT), компьютерное зрение (computer vision, CV), введение в мультиагентные системы (introduction to multiagent systems, IMAS), введение в машинное обучение (introduction to machine learning, IML), вычислительный интеллект (computational intelligence, CI), планирование и приблизительные и нечеткие вычисления (planning and approximate reasoning, PAR). То есть в первый семестр проходится куча вводных предметов, которые позволяют разобраться, что нравится и чем дальше хочется заниматься. Я изначально решила развиваться в сфере обработки естественного языка, и IHLT было «моим» предметом (забегая вперед, я получила по нему худшую возможную оценку за семестр).

TBC