4 книги для тех, кто хочет строить бизнес на основе данных Чтобы запускать и растить продукты не на основе догадок, нужно подружиться с анализом данных. Можно начать от простого к сложному: Первая книга - «Статистика и котики» Владимира Савельева Из книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни и многое другое. И всё это на простых и понятных примерах из жизни пушистых котов. Вторая книга — «Lean Analytics» Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz. Книга о том, как использовать анализ данных, чтобы построить успешный стартап. Далее можно перейти на «Статистика для всех» Сары Бослаф и закончить «Аналитической культурой» Карла Андерсона. Однако, сегодня можно освоить все нужные навыки продуктового анализа гораздо быстрее — на курсе Яндекс Практикума. Вся теория в одном месте и очень много практики: можно набить руку на исследованиях и А/В-тестах для реальной сферы бизнеса. Узнать подробности и начать учиться