Аналитик SQL: профессия прошлого? 😥 Мы продолжаем знакомить вас с возможностями GPT-3 и, в частности, тем, как модель может повлиять на рабочий инструментарий аналитиков и инженеров данных в самом ближайшем будущем. Что произошло? Кен ван Харен, сооснователь платформы Patterns, решил проверить способности GPT-3, создав бот в Patterns Studio и подключив его к закрытой базе данных Crunchbase. Разработчика еще с прошлой работы беспокоила проблема необходимости тратить свое время на бессистемные мелкие SQL задачи, когда компания спонтанно требует предоставить отчет или уточнить какую-то информацию, отвлекая аналитика от более глобальных и серьезных проблем. И что получилось? Кену удалось, посредством стратегии из 6 шагов, создать CrunchBot — бот в Slack, который способен самостоятельно (при поддержке GPT-3, конечно) найти ответ на заданный вопрос, выгрузить необходимые данные и предоставить SQL запрос, который модель использовала в ходе решения задачи. Конечно, из-за дефицита контекста или недостаточной отладки процесса, CrunchBot может выдавать результаты с ошибками, но сам факт автоматизации SQL аналитики таким простым способом говорит о том, что восстание GPT-моделей против рутинных задач не за горами. Познакомиться с пошаговым гайдом по созданию аналогичного бота вы можете в статье Кена, где также можно подробнее узнать о том, как его настроить.