🤿 Глубокое погружение в визуализацию данных 🌊 Недавно прочитал объемную книжку Hands-On Data Visualization про визуализацию данных. Чтобы сэкономить вам время, структурировал самые полезные главы из книги в этом посте. ▪Суперский список ресурсов по поиску датасетов ▪ Классная глава про очистку данных и про функцию Smart Cleanup в Google ▪Инструмент Tabula для извлечения таблиц из pdf ▪Инструмент Open Refine: мощная вещь для очистки данных, которую я изучал в Georgia Tech ▪Важные правила построения графиков: ▪Клевые мануалы по созданию чартов в DataWrapper ▪Полезные принципы дизайна таблиц ▪Серия мануалов по созданию графиков на Chart.js ▪Любопытная глава по определению лжи на графиках ▪Как лгать с помощью графиков и как лгать с помощью карт ▪Полезный прием: выставление акцентов в данных при сторителлинге ❕Не мог не выделить отдельно главу про важность отличий медианы и среднего следующей старой шуткой: There’s an old joke that when a billionaire walks into a room, everyone becomes a millionaire—on average—but the median barely changes. Сохраняйте себе этот список, оставляйте ❤️, если хотите больше контента про датавиз!