Обложка канала

LEFT JOIN

5709 @leftjoin

Канал Николая Валиотти об аналитике и визуализации данных, data science и BI

LEFT JOIN

4 года назад
Открыть в
☕️ Под утренний кофе: еженедельный дайджест о технологиях, данных и аналитике 🗞 ⏰ Планирование в этом нестабильном мире Red Engine — это современная среда планирования для приложений на базе Python. Он предоставляет больше возможностей, чем Crontab и APScheduler, и его гораздо проще использовать, чем Airflow. К сожалению, Red Engine не может стать планировщиком корпоративных пайплайнов, в отличие от Airflow, но с легкостью подойдет для приложений Python. Что заявляют разработчики? У фреймворка есть мощный синтаксис планирования, есть возможности распараллеливания, параметризации и конвейеризации задач. Также, есть опция внесения изменений в сеанс даже во время выполнения. 🔫 Насколько внимательно вы играли в GTA? Теперь слова "я играю в GTA с 15 лет" можно проверить на деле: в интернете появился тест, в котором вы должны угадть локацию из GTA на карте Los Santos. У теста есть 4 уровня сложности, кастомные опции (вроде добавления таймера), а также можно попробовать пройти его с друзьями и выяснить, кто играл внимательно, а кто нет. 🤔 Необычный клиент Slack для macOS Если (ну вдруг) привычные возможности Slack вам наскучили и вы хотите чего-то большего – установите Shrugs. Чем он отличается от классического клиента? Во-первых, Shrugs.app не ограничен одним окном: открывайте столько основных окон для чатов или тредов, сколько хотите. Во-вторых, можно редактировать изображения и документы в самом приложении без необходимости использования других программ и последующих сохранения и отправки. Этих двух плюсов уже могло быть достаточно, чтобы попробовать, но есть еще 4 преимущества, о которых подробно рассказано на сайте приложения. 📚 Новая книга издательства O'Reilly об анализе данных В формате open-access выходит третье издание книги "Python for Data Analysis". В печать она поступит позже, а пока что ее можно прочесть и дать фидбек авторам для улучшения текста и исключения ошибок. Что в ней новенького? Основное изменение – конечно, адаптация всех методов к новым версиям Python и pandas. #weekly #дайджест