Обложка канала

LEFT JOIN

5709 @leftjoin

Канал Николая Валиотти об аналитике и визуализации данных, data science и BI

LEFT JOIN

4 года назад
Открыть в
Не секрет, что для того чтобы прокачиваться в нашей профессиональной области мы должны изучать очень много информации из разных источников у которых могут быть свои плюсы и минусы. По видео хорошо изучать основы за короткие сроки. По книгам обучение идет не столь быстро, но зато можно получить больше детальной и прикладной информации. Вчера на канале Data Science вышла подборка книг, которые могут быть полезны для желающих развиваться в аналитике данных. Надеемся, она будет вам полезна.
Data science [ru]

​​Подборка книг по Data Sciense 👉 Практическая статистика для специалистов Data Science Авторы: Питер Брюс, Эндрю Брюс Описание: как: В книге рассказывается о таких штуках как: разведочный анализ данных, статистические эксперименты, проверка значимости, регрессия, классификация, машинное обучение. Но для прочтения вам понадобятся знания математической статистики и языка R. 👉 Data Science Авторы: Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт Описание: Книга основана на курсе Колумбийского университета по анализу данных. В процессе обучения вы узнаете о байесовском методе, визуализации данных, статистических алгоритмах, рекомендательных движках, MapReduce и финансовом моделировании. 👉 Теоретический минимум по Big Data Авторы: Анналин Ын, Кеннет Су Описание: Издание не ориентировано только на профессионалов, заняться образованием могут начать аналитики, бизнесмены, программисты и непрофильные специалисты. На страницах этого труда рассматривается масса алгоритмов, каждому из которых посвящена отдельная глава, с картинками и примерами…

Telegram