️☕️ Под утренний кофе: еженедельный дайджест о технологиях, данных и аналитике 🗞 🎙 href='https://anchor.fm/deepdreams'>Подкаст, у которого нет смысла, но есть цель Многие люди перед сном слушают успокаивающую музыку, шум природы или голосовые медитации перед сном. Однако, искусственный интеллект добрался и до этой сферы нашей жизни и теперь вы можете засыпать, слушая абсолютно бессмысленные (хотя, возможно, вы найдете в них скрытый смысл) истории под медитативную музыку. Все эти “сказки на ночь” создаются при помощи модели GPT-3. 📊 Стоит ли вообще строить дашборды? Бен вновь философствует на тему аналитики, задаваясь вопросами о пользе дашбородов. К сожалению, большинство дашбордов содержат в себе кучу лишней информации лишь потому, что в них можно отразить абсолютно все метрики, которые можно посчитать на основе данных. Но, по мнению автора (с которым многие согласятся), аналитики данных должны побуждать руководство к решительным действиям, а это возможно лишь тогда, когда они визуализированы точно, корректно и приводят к конкретным выводам. Кроме того, дашборды должны быть полными, а детали не должны противоречить друг другу. Утопия, конечно, но именно к этому стоит стремиться. 🖤 Хватит использовать черный цвет Не так давно мы опубликовали перевод большого материала про цвет в визуализациях в нашем блоге. Одним из множества советов был совет избегать черного цвета в визуализациях. Автор сегодняшней новости абсолютно солидарен с этим мнением и аргументацией: черный цвет слишком сильно привлекает внимание на себя. Все дело в том, что чисто черного цвета в природе не существует: от всех черных предметов вокруг отражается немного света, а значит они уже, как минимум, темно-серые. Поэтому, если вы хотите использовать черный цвет, то попробуйте поиграть с его насыщенностью и яркостью. 🌳 Визуализация для модели решающих деревьев из sklearn Вчера уже писал про то, что в открытый доступ была выложена библиотека pybaobabdt. Коротко повторим, если вдруг вы пропустили: pybaobabdt предоставляет визуализацию деревьев решений на Python. Визуализировать деревья решений можно было и раньше: типичное дерево решений представляют с помощью стандартной диаграммы узловых связей. Однако, проблема в том, что из этих диаграмм трудно извлечь информацию и авторы этой библиотеки предлагают более удобный и наглядный метод. 🔍 Википедия может быть красивой Не знаю, согласитесь ли вы, но я уже давно замечаю, что сайт Википедии режет глаз своей простотой. Многие сайты давным-давно работают над улучшением UI-показателей, а Википедия выглядит ровно также, как и десятки лет до этого. Если вас это тоже расстраивает, однако перестать заходить туда в поисках полезной информации вы не можете – можно просто установить расширение для браузера и наслаждаться улучшенным интерфейсом. Пользователям Safari пока попробовать нечего, зато если у вас Google Chrome, Firefox или Edge – можете установить расширение (бесплатно, естественно) и потестить. 🤷‍♂️ Все, что вы хотели узнать о dbt Мы уже рассказывали вам про ежегодную конференцию Coalesce, на которой руководители dbt Labs и компаний-партнеров рассказывают о всех нюансах и преимуществах работы в dbt. Для себя мы уже выделили несколько приоритетных лекций на сегодня: например, о построении dbt-проекта с нуля, о развитии смешанных инструментов и о трендах в аналитике данных. Конференция проводится в онлайн-формате и будет идти еще сегодня и завтра. Она совершенно бесплатна, поэтому, почему бы не преумножить свои знания об этом инструменте и необъятном мире аналитики? #weekly #дайджест