«Размер имеет значение!» или «Как количество токенов в инпуте влияет на модель» Anthropic недавно объявили о релизе языковой модели, которая может работать с инпутом до 100К токенов. Для сравнения: GPT-4 позволяет до 32К токенов в контексте. А большинство языковых моделей работают с контекстом, не превышающим 2К токенов. Галина Алперович опубликовала в своем блоге на Medium статью, в которой собрала информацию из различных источников о том, как длина контекста влияет на способы использования языковых моделей и на качество генерируемого ими текста, об ограничениях архитектуры трансформера и возможностях ее оптимизации для повышения планки объема контекста до 100К токенов. В частности, она отмечает, что модели, которые смогут работать с таким большим контекстом, будут актуальны при решении задач, связанных с обработкой большого объема текста. Ведь, по сути, 100К – это почти целый роман! Учитывая, что модели тренируются на текстах из интернета, имея возможность «прокачать» модель на своем материале, вы получаете всезнающего ассистента, который будет шарить в вашей теме почти наравне с вами!