Расказываю о своем научно-техническом поиске в режиме Live (Cергей Бесараб aka steanlab).
Безопасность, радиация, дозиметры, радиолюбительство, химия во всех ее проявлениях, медицина etc. Подпишись чтобы не опоздать.
Научно-Технический - Sci DIY - Лабораторный журнал хабрахимика
Нравственная сторона будущего
Война в Украине многих выбила из привычной колеи. В том числе и меня. Поэтому многие важные вещи прошли незамеченными и теперь приходится нагонять. Одной из таких концептуально важных вещей можно считать мартовскую статью в журнале Nature Machine Intelligence с описанием исследования швейцарской компании Collaborations Pharmaceuticals.
Компания эта достаточно давно занимается "поиском новых лекарств" с помощью машинного обучения и собственной нейросети MegaSyn AI на базе открытого ПО и публичных баз данных. Ничего удивительного нет, даже в беларуской академии наук есть такой вид активности, да и любой желающий, дома, имея компьютер может искать подходящие соединения. Но только швейцарцы решили перековать орала на мечи и установить для нейросети поощрение при нахождении самых токсичных для человека веществ. Для того, чтобы сузить круг поисков, за основу была взята фосфороорганика ряда VX (см. заметку по ссылке). За 6 часов система наработала более 40 000 (!) соединений-аналогов. Как хорошо, что у Мирзоянова/Кирпичева в СССР не было нейросетей
Причём если часть обнаруженных химикатов являлась известными видами химического оружия (их удалось идентифицировать с помощью существующих баз данных), то большинство машина "изобрела" и назвала сама. Причем активность у соединений по результатам моделирования должна быть гораздо выше и зарина, и VX, и "Новичка". Да, никто не оценивал сложность синтеза. Но сегодня существует бесплатное ПО "в помощь синтетикам", которое элементарно подключается к процессу проектирования новых молекул, что вместе с открытыми базами по токсичности могут развязать руки многим "клиентам Гаагского трибунала". И не только им, благо в современном мире можно без особых проблем синтезировать химическое вещество под заказ в коммерческих лабораториях. Интересно и то, что обучить собственный AI можно не только на химические вещества, можно использовать ПО и для моделирования вирусов с заданными свойствами (параметры носителя, мутагенность, контагиозность), единственное спасение что бактериология отстает от химии в плане коммерициализации custom заказов "потребителей".
Какой из этого всего вывод? Мы физически не сможем соревноваться в скорости с нейросетями, мы не сможем забраться в голову каждому психопату. И будущее нас ждет не самое радужное. И не знаю что лучше "средневековая дикость войны" или же "технологичная дикость киберпанка". Сказать можно точно одно - путь тех, чья задача противостоять этому будет очень тернистым. А то, что такая задача встанет - сомневаться не приходится, ибо перефразируя закон Мерфи "если что-то можно использовать в качестве оружия - оно будет использовано в качестве оружия".
От автора: большей глупости чем фраза "наука вне политики" или "нас это не касается, мы просто хотим заниматься наукой" - представить сегодня нельзя. Самое время иным "ученым" перечитать в своих пыльных лабораторных углах Колыбель для кошки Курта Воннегута. Ибо нет нравственной составляющей - нет и ученого. Так, кусочек потрепанной бумаги с печатью ВАК и не более.
p.s. полная статья с "живыми ссылками" от греха подальше скрыта на Patreon