​​Я вам из Лельчиц принес... ...свежих спутниковых индексов. Одним из самых милых комментариев к серии вчерашних заметок был "Вот так взять и лишить работы кучу людей". Но подождите, я ведь написал только про один индекс (>>NDVI<<) и два спектральных диапазона (664 и 832 нм), а их еще десяток остался. Спутниковый кранч дорог, не стоит думать что Sentinel-и шлют нам бесполезные данные. Второй интересный индекс - это т.н. индекс влажности (англ. Normalized Difference Moisture Index) - NDMI или просто MI, который прямо определяет уровень содержания влаги в растениях (а не косвенно, по биомассе, как NDVI). Из-за своей избирательности, MI предпочтителен для определения страдающих от обезвоживанию посевов. Именно он используется при оросительном земледелии (раннее предупреждение).С помощью данного индекса эффективно обнаруживается высыхание лесов и проводится мониторинг рисков возгорания. В расчетах используются спектральные диапазоны 864 и 1610 нм. Для Sentinel-2 в QGIS нужно будет вписать выражение (B08A – B11)/(B08A + B11) Третий индекс - это т.н. водный индекс (англ. Normalized Difference Water Index) - NDWI. Он используется для идентификации открытых водных пространств и оценки их параметров. В расчетах используются спектральные диапазоны 559 и 832 нм. Для Sentinel-2 в QGIS нужно будет вписать выражение (B03 – B08)/(B03 + B08). С помощью NDWI вода идентифицируется очень четко. Единственное что может вносит погрешности - это строения, которые имеют сравнимые показатели поглощения/отражения, трава и почва отличаются сильно. Ну и наконец четвертый показатель - это индекс снега (англ. Normalized Difference Snow Index) - NDSI. Он позволяет картографировать снег, оценивать его запасы etc. А снеговые запасы это важный параметр, как в земледелии, так и в гидрологии/прогнозировании погоды/паводков etc. Индекс считается с использованием спектральных диапазонов 559 и 1610 нм (для Sentinel 2 в QGIS нужно будет вписать выражение (B03 – B11)/(B03 + B11). С помощью NDSI можно определять характеристики снежного покрова даже в условиях облачности - снег очень хорошо отражает свет с длиной волны 660 нм и поглощает свет с длиной волны 1600 нм~ выглядит темнее облаков. На фото: беларуский город Лельчицы через призму NDVI/NDMI/NDWI. Сохнет у них там все, и нужное, и не нужное. Сравнить снимки за несколько месяцев каждый может сам, даже не устанавливая программ и не скачивая гигабайты спутниковых данных. Используйте >>веб-приложение Copernicus<<. Оно, кстати, позволяет работать и со спутниками от NASA - Modis и LandSat 8-9. Веб - хорошо, но лично я привык работать с QGIS - там можно >>настроить<< цветовую дифференциацию снимков под особенности своего зрения, да и карты сохраняются в привычный GeoTIFF @lab66 #copernicus, #satellite, #sentinel