Обложка канала

IT recruiting for chainik

Авторский канал о новых трендах и технологиях в рекрутменте, о сложных вещах простым языком.

IT recruiting for chainik

4 года назад
Открыть в
Где искать сильных специалистов по data science? Машинное обучение - относительно новая область даже для IT-специалистов. Чтобы найти крутого спеца, нужно постараться. ⠀ Тут нам и приходит на помощь платформа Kaggle. Kaggle - ресурс для соревнований по машинному обучению. Количество зарегистрированных пользователей перевалило за 2.5 миллиона ❗️ ⠀ Это не просто сайт для соревнований, но и площадка для исследований, связанных с машинным обучением. ⠀ Тут вы найдёте самых сильных разработчиков в команду заказчика 🔥 ⠀ Различные компании размещают на этом ресурсе определённые задания, связанные с data science, которые предлагается выполнить пользователям за деньги или опыт. В рамках конкретного задания специалисты предлагают свои варианты решения. Пользователь, предложивший лучший ответ, получает гонорар, а его рейтинг растет. ⠀ В профиле у пользователей есть три раздела: ⠀ ▫️Соревнования ⠀Это то, о чем мы писали выше ⬆️ ⠀ ▫️Обсуждения Можно задать свои вопросы и получить советы от лучших экспертов по аналитическим данным в комьюнити Kaggle. ⠀ ▫️Ядро Олайн-среда для программирования, в которой можно писать Python/R-скрипты и работать в Jupyter Notebooks абсолютно бесплатно. Простыми словами, навыки по написанию кода. Поиск кандидатов на Kaggle: - Поиск на сайте по ключевым словам. К примеру название города. Поиск показывает упоминание по всем разделам в т.ч и профилях пользователей. Есть фильтры чтобы сузить поиск. - “X-ray search” , указываем оператор site: и название сайта kaggle.com , сужаем поиск до пользовательской страницы “Contact User” и добавляем тот запрос, который нам нужен. - По тегам, также удобно, что видна популярность тегов, количество упоминаний по этому тегу.
Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community

Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.

Kaggle