Data Science Meetup про персонализацию: успехи и факапы | SberMarket Tech 1. Как мы делали проект по персональному ранжированию каталога и почему из этого ничего не получилось, а потом внезапно каааааак получилось — Антонина Горячева? и.о. директора по анализу данных, СберМаркет Расскажем, какие ошибки мы допустили, чтобы все остальные их могли избежать. 2. ML-персонализация для карьерной платформы — Петр Чуйков, DS Team Lead, HН RU Расскажу про продукт, что для него делали в рамках DS, какие проблемы были и как их решали. 3. Кросс-категорийные рекомендации — Михаил Каменщиков, Recommendations Unit Lead, Авито Расскажу про кросс-категорийные рекомендации: зачем они нужны, какая модель работает под капотом, как мы добавляли их на главную страницу и что это принесло. 4. Персональный тарифный план для новой базы — Дарья Шатько, Data Science Teamlead, Мегафон BigData С какими основными вызовами сталкиваемся при работе с новой базой и как решаем их с помощью ML и аналитики. Поделюсь нашими key learnings после запусков первых пилотов, как и почему реальность разошлась с ожиданиями. ➖➖➖ 🗓 5 июля, начало в 19:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН 📍 ОФЛАЙН, Москва ✅ Регистрация на мероприятие