💡 Рекомендательные системы — это уже не преимущество, а необходимость для большинства IT-продуктов. Все уже привыкли, что сервисы предлагают возможных друзей в соцсетях, фильмы, книги и одежду, которая может вам понравится. С каждым годом рекомендательные системы развиваются, поэтому специалисты в этой области становятся все более востребованы. ❓ Как сделать рекомендательную систему для интернет-магазина? 📍 Подробно обсудим эту задачу на открытом уроке 5 апреля в 20:00 мск в OTUS.  Занятие приурочено к старту онлайн-курсу «Рекомендательные системы». 💬На вебинаре мы: — Рассмотрим задачу рекомендаций со стороны бизнеса — Посмотрим на конкретные примеры рекомендательных систем, которые применяются в e-commerce, — Получим общее представление о рекомендательных системах и подходах к ним. — Cоставим дорожную карту: что делать для конкретных видов интернет-магазинов в зависимости от размеров и типа продукции. Кому подходит этот урок: — IT-специалистам, которым поставили задачу сделать рекомендательную систему, но непонятно, с чего начать. — Аналитикам и руководителям интернет-магазинов — IT-специалистам, которые хотят посмотреть на рекомендательные системы глазами бизнеса 🚀 В результате урока вы узнаете, какие виды рекомендательных систем применяются в электронной коммерции, с чего начать, а также среди какого типа систем и алгоритмов искать решение. Занятие проведет Александр Брут-Бруляк, преподаватель OTUS и DS-инженер в СБЕР Neurolab. 🔥 Не упустите возможность познакомиться с преподавателем. 💰 Продолжить обучение на курсе возможно в рассрочку. 👉 Для участия пройдите вступительный тест — https://otus.pw/Xr48A/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru