Tech Talks Okko: Data Science в аналитике данных 1. Исследование путей пользователей в онлайн-кинотеатре - Артём Солоухин, руководитель отдела продуктовой аналитики, Okko Как мы в Okko строим динамические графы, отражающие поведение пользователей и помогающие нам замечать триггеры для ухода пользователей из системы или наоборот — для более длительного пребывания в сервисе. 2. Прогнозирование временных рядов в аналитике - Дмитрий Курлов, аналитик отдела технической и CX аналитики, Okko Наша последняя находка — NeuralProphet: как он помогает нам в контактном центре и о его возможностях. 3. Использование кликстрима для создания пользовательских эмбеддингов - Игорь Хромов, machine learning engineer, Звук Как мы смогли улучшить метрики наших моделей для задач бизнес-ML вроде оттока с помощью эмбеддингов данных последовательностей. 4. Как мы отслеживаем мошеннические действия - Игорь Попов, head of data science, Звук Какова механика воздействия и на что она влияет? С чего начали решать проблемы user fraud, чего достигли и что планируем реализовывать дальше. Ведущий Екатерина Коптилина, заместитель директора по данным в Okko ➖➖➖ 🗓 28 июля, начало в 19:00 по МСК, четверг 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие