X5 DATA DRIVEN MEETUP #2 1. AБ-тестирование в офлайн ритейле. Особенности дизайна эксперимента. - Станислав Морозов 5 примеров-ошибок из реальной практики и какими методами можно минимизировать вероятность повторного возникновения данных ошибок в будущем. 2. AБ-тесты на скоррелированных объектах - Алексей Кучаев Методы по улучшению свойств механизма АБ-тестирования в ритейле, которые позволили заметно повысить чувствительность и при этом сохранить его устойчивость. 3. Как перестать беспокоиться и полюбить метаанализ - Ерохин Артем Что такое метаанализ, зачем он нужен и как обычно используется. Основные подходы, плюсы и минусы, и некоторые инструменты. 4. Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators: обзор способа оценки эффекта - Ваагн Минасян Рассмотрим и обсудим статью, в которой выводятся оценки с двойной надежностью для среднего эффекта воздействия на целевую группу в условиях Difference-in-Differences. ➖➖➖ 🗓 27 января 18:00–21:00 мск, Четверг 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие