​📚Книга: Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс Автор: Чару Аггарвал Описание: В главах 1 и 2 дается общий обзор методов обучения нейронных сетей, более подробная информация о проблемах обучения приведена в главах 3 и 4. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RВF) и ограниченные машины Больцмана. Своими недавними успехами глубокое обучение в значительной мере обязано специализированным архитектурам, таким как рекуррентные и сверточные нейронные сети, которые обсуждаются в главах 7 и 8. Главы 9 и 10 посвящены более сложным темам, таким как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга и генеративно-состязательные сети. Сложность: #Средне Тематика: #MachineLearning Ссылки: 💽Скачать