Группа ученых лаборатории персонализированной медицины ИХБФМ и лаборатории биоинформатики Института вычислительных технологий СО РАН разработала программу, которая позволит подобрать индивидуальное лечение пациентам с артериальной гипертонией, а в перспективе - и с другими заболеваниями сердца и сосудов.
Артериальная гипертония - самая частая причина инфаркта миокарда, инсульта, других тяжелых поражений сердечно-сосудистой системы, почек, других органов, ею страдает около 40% взрослого населения в России и других странах мира. Но лечить это заболевание не всегда просто. "В современных рекомендациях есть пять основных классов лекарств, снижающих артериальное давление. В каждом классе около 20 основных лекарств. Таким образом, в арсенале врача около 100 гипотензивных препаратов, - пояснили в ИХБФМ. - Назначение терапии происходит эмпирически, методом подбора. На это уходит много времени, много денег, и часто возникают осложнения гипертонии".
Ученые поставили задачу облегчить задачу врача. Используя методы математического моделирования, ученые сумели "оцифровать" сердечно-сосудистую систему человека, причем с учетом конкретных особенностей каждого пациента. В программу вносятся данные больного с учетом патофизиологии (возраст, рост, вес), некоторые параметры общеклинического скрининга (общий анализ крови, биохимические показатели, данные УЗИ сердца). После обработки информации программа рассчитывает портрет виртуального пациента и подбирает оптимальный препарат для лечения. Ученые говорят, что достоверность результата - 90%. А после внедрения в программу генетических показателей, она станет еще более точной и персонализированной.