Обложка канала

InvestFuture

173242 @investfuture

Канал интернет-издания по инвестициям InvestFuture. Здесь можно читать самые свежие новости из мира инвестиций, экономики и личных финансов.

InvestFuture

5 лет назад
Открыть в
​​🔌 Картины нейросети продали на аукционе за $1 млн: как меняется арт-рынок? Творчество нейросетей перестаёт быть развлечением энтузиастов и превращается в проекты, приносящие прибыль. Четыре работы алгоритма Botto продали за $1 млн.  Генеративное искусство выставляли не только на биржах токенов, но и на известных аукционах: • «Коллаборации» художника и нейросети продавали на Sotheby’s. Марио Клингеман дал алгоритму задачу генерировать бесконечный поток уникальных портретов на основе картин XVII — XIX веков. Работы оценили в £30 000 — 40 000 • Ещё одно произведение нейросети купили на Christie’s за $432 500. Алгоритм вдохновлялся 15 000 портретов, написанных в XIV-XX веках. Пока генеративные работы — редкий гость аукционов, но они становятся всё более популярны среди коллекционеров современного искусства. NFT — рынок для «нейрохудожников»? Произведения нейросетей подходят для NFT: нет проблем с авторским правом, изображения необычны, привлекают внимание.  Некоторые авторы уже пытаются поставить производство генеративных NFT «на поток». Одну из работ алгоритма-подражателя Beeple (этот иллюстратор заработал на NFT $69 млн) купили за 65ETH ($155 914).  Впрочем, средняя стоимость NFT-нейрокартин редко превышает 1ETH ($2 473,79). Подборок на бирже OpenSea до сих пор немного.  По мнению экспертов, скоро ситуация начнёт меняться: алгоритмы будут одним из важных инструментов современных художников, а нейросети могут стать «признанными авторами».  Как работает нейросеть? В общих чертах процесс генерации картин можно описать так: • Алгоритму «скармливают» подборку изображений или дают «словарь», чтобы программа могла находить на картинках объекты, соответствующие запросу. • Программа тренируется: создаёт объект, сравнивает его с исходниками, и повторяет, пока результат не станет похож на осмысленную работу. #IF_любопытно