#нестер (канал) Интересный материал про то, как New York Times работает со своим пейволлом на основе прескриптивного ML. Издание - одно из самых успешных с моделью платной подписки. Сперва работает "воронка" - юзера принуждают зарегистрироваться, чтобы читать статью дальше. А потом для каждого зарегистрированного юзера просчитывается своё количество статей, после которого его попытаются перевести в платные подписчики. Сложность здесь в том, чтобы не распугать требованием оплаты тех, кто ещё недостаточно вовлёкся в контент NYT, и при этом не раздать слишком много материала бесплатно. Другими словами, растить и метрики engagement и рост платных подписчиков. Вкратце - цель в модели превращают в один параметр, в котором подписка "весит" больше.