В канале собраны ссылки на первоисточники данных и материалы российский и зарубежных исследований, связанных с интернетом и медиарынками. Преимущественно русскоязычные посты, инфографика и отчеты в pdf.
Толя Карпов (вы все его знаете как автора курса на Степике по статистике) как вы, наверное, тоже в курсе, организовал большую образовательную историю karpov.cources с целью помогать прокачиваться в работе с данными уже более-менее опытным ребятам.
На днях Толя попросил меня рассказать об их новом запуске - продвинутом курсе по машинному обучению, который они запилили вместе с Валерой Бабушкиным.
С чистой совестью оставляю ниже авторский текст.
= = = = "Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с основами машинного обучения, но хочет повысить свой уровень и решать задачи, востребованные бизнесом.
В курс заложено глубокое погружение в мир ML, не ограниченное созданием модели. Будем изучать сбор и разметку данных, построение пайплайнов поставки данных, обучение и деплой моделей, мониторинг и оценку эффективности алгоритмов.
Три занятия в неделю и постоянная практика на протяжении 6 месяцев, чтобы изучить все процессы в которые вовлечен инженер по машинному обучению.
Вместе мы освоим: - Динамическое ценообразование - Matching - Uplift-моделирование - A/B-тестирование при помощи ML - Поддержание жизни ML-модели
Вашими наставниками будут ведущие Data Scientists из Facebook, Yandex, Mail.ru, X5.
Для студентов первого потока будут особые опции: – Бесплатное продление прохождения курса на 2 месяца, если почувствуете, что вам нужно больше времени на обучение – Доступ к обновлениям в течение года, если в программе произойдут изменения. = = = =
Для оценки эффективности "Интернет-аналитики" есть промокод на скидку 15% - ANALYTICSML15
От себя: зная Толю и Валеру, полагаю, что курс поспособствует приобретению навыков решения прикладных задач. Толя классный методист в этом плане, а Валера сильный датасайнс-спец. + нужно отметить последний пункт программы, связанный с поддержкой моделей. В тусовке говорят, что об этом очень мало рассказано, хотя на практике, приходя в ту или иную команду ml-инженером, вы получите кучу кода в наследство. В общем, смотрите программу и принимайте решение.