Интернет-маркетолог, у которого в управлении бюджет >100млн. рублей в год, ведет канал про контекстную рекламу и интернет-маркетинг.
Предупреждает об изменениях в Яндекс и Google, пробует новые скрипты на своих аккаунтах, каждый месяц выпускает подборк
Лаборатория интернет-маркетинга | Контекстная реклама Яндекс.Директ и Google Adwords, SEO и веб-аналитика.
Режим полетел в неизвестном направлении, но пора бы продолжить постить полезные штуки на канале.
Однако, здравствуйте!
Сегодня мы поговорим про поиск в рамках серии
"Выжимаем максимум из Яндекс.Директа в 2022 году"
По поиску у меня нет какого-то готового рецепта успеха или универсального алгоритма.
В крайние года полтора я отбираю только семантику с явным коммерческим интентом и запускаю тестовые кампании, чтобы собрать стату.
📌 Важный момент
Семантика прорабатывается хорошо. Например, названия брендов на английском и русском идут в разные группы (задроты в этом моменте посмеются, конечно, но судя по аккаунтом на аудитах, делают так далеко не все).
Зачем столько сил вкладывать в РК, если потом всё равно оптимизировать?
Мне нужно быть уверенным, что я не оптимизирую мусор. Я вообще большой сторонник подхода "семь раз отмерь, один отрежь". Когда умеешь мерить, конечно.
В первую неделю целюсь в среднюю позицию 3 вообще не смотря на конверсию, если денег на тест достаточно.
Если денег мало, то прикидываю максимальную ожидаемую конверсию из своего опыта и выставляю ограничение ставки под KPI CPA.
Само собой, провожу стандартную чистку поисковых отчётов.
Со второй недели становятся понятны объёмы и цена лида. Начинаю подбирать ставки, чтобы влезть в KPI.
Работаю с автостратегией "Оптимизация конверсий по недельному бюджету", если данных достаточно. Если конверсий мало, то перехожу в ручной режим, поднимая повыше на поиске одни группы за другими, чтобы набрать статистику и понять, какие фраза в каких группах конвертят.
Даже если автостратегия показала себя хорошо, всё равно строю ручные отчёты и смотрю трафик в разных срезах периодически.
Тут важно уметь работать со статистикой Excel хотя бы на уровне применения пулинга, чтобы не просто анализировать имеющиеся цифры, но предсказывать конверсию ещё до того, как бюджет будет потрачен.