Сооснователь Just AI Кирилл Петров рассказал об ограничениях ИИ-моделей, принципах работы инструментов, вариантах использования и внедрении в бизнес-процессы. 🔹Появление ChatGPT стало значимым событием, которое обещает радикальные изменения в решении как повседневных, так и бизнес-задач. Но вместе с новыми возможностями пользователи столкнулись с целым рядом ограничений большой языковой модели (Large Language Model, LLM): ▪️ChatGPT и другие нейросети работают таким образом, что после выполнения задачи и предоставления ответа они «забывают» всю предыдущую информацию. Каждый раз, когда вы взаимодействуете с моделью, она видит только текущий контекст общения и историю последних сообщений, ограниченных размером так называемого «окна контекста». ▪️В текстовом чате задержка в ответах может быть приемлемой, но для голосового общения или обработки запросов в реальном времени требуется более высокая скорость работы. ▪️Большие языковые модели имеют ограничения по типам данных, с которыми они могут работать: ChatGPT не может сгенерировать вам картинку, а Midjorney — предоставить красивое описание готового изображения. Несмотря на то, что появляются мультимодальные модели, способные обрабатывать различные типы информации, в основном они еще малодоступны, и пользователи сталкиваются с проблемами при работе с различными форматами файлов. 🔹Обеспечение безопасности в инструментах взаимодействия с нейросетями, таких как AgentGPT и CoPilot, является важным аспектом и требует соответствующих мер. К основным способам обеспечения безопасности можно отнести модерацию контента, предотвращающую передачу конфиденциальных данных в нейросеть, грамотное обучение модели для уменьшения вероятности генерации ложной информации, мониторинг активности пользователей для предотвращения небезопасного поведения, а также регулярное обновление инструментов для выявления уязвимостей.