Шесть трендов в сфере данных и аналитики в 2022 году 🔹Инновации для структурирования данных Data lake house (data lake+data warehouse) предназначен для создания озер с полуструктурированными данными, имеющими некоторую семантическую согласованность. Концепция стала популярна благодаря DataBricks и продолжит развитие в 2022 году. 🔹Распространение citizen science Чтобы демократизировать науку о данных, поставщики облачных решений будут разрабатывать и выпускать больше инструментов на базе МО. В конечном счете эта тенденция приведет к сокращению количества кода, который будет необходимо писать. МО-системы станут доступны более широкому спектру специалистов как в сфере ИТ, так и в бизнесе. 🔹Аналитика «правильных данных» Большие данные создают болота, с которыми трудно работать. Поиск правильных данных, независимо от места их создания, и использование их в аналитике позволит сэкономить много времени, автоматизировать работу и получать более соответствующий анализ. Поэтому в следующем году вместо больших данных (big data) начнет развиваться аналитика «правильных данных» (right data). 🔹Преобладание аналитики «на месте» Согласно прогнозам, облачные озера станут основным местом сбора и обработки данных для исследовательской деятельности. Несмотря на то, что облачные решения набирают обороты, данные накапливаются и в других форматах хранения: на периферии, в облаке и в локальных хранилищах. В 2022 году появится больше «периферийных облак», в которых вычисления происходят на периферии датацентра. 🔹Управление, ориентированное на данные Фабрики данных получат большую популярность и обеспечат управление, ориентированное на данные, а не на хранилища. Вместо того чтобы хранить все медицинские изображения на одном NAS-сервере, можно будет воспользоваться аналитикой и отзывами пользователей, чтобы сегментировать их. 🔹Мультиоблака Мультиоблако будет развиваться с помощью различных стратегий: иногда вычисления будут перемещаться к данным, а иногда данные будут находиться в нескольких облаках.