​​Нагрев градиентных катушек и компонентов пассивного шиммирования магнитно-резонансных томографов является частой причиной нестабильности магнитного поля, особенно при использовании импульсных последовательностей с интенсивным использованием градиентов. Эта нестабильность значительно ухудшает качество спектроскопических данных, что может привести к некорректным измерениям метаболизма in vivo. Международный коллектив ученых из 23 стран при участии ученых ИБХФ РАН провёл исследование, цель которого состояла в том, чтобы определить, насколько вышеупомянутый нагрев влияет на стабильность резонансной частоты при проведении магнитно-резонансной спектроскопии. Для 80 научных центров, участвующих в исследовании, был разработан стандартизированный протокол. Протокол состоял из трёх этапов: 1) спектроскопическое исследование длительностью 10 минут; 2) 10-минутный сбор данных функциональной МРТ (фМРТ) с высокой нагрузкой на градиентные катушки; и 3) длительный сбор спектроскопических данных после фМРТ. В шестьдесяти научных сайтах протокол повторили два раза. Анализ спектроскопических данных проводили, измеряя дрейф резонансной частоты. Для визуализации эффектов дрейфа был смоделирован спектр in vivo. Выборка данных была получена с 95 сканеров. В течение первых 5:20 мин (64 накопления спектроскопических данных) медиана (межквартильный размах) дрейфа составляла 0,44 (1,29) Гц. После фМРТ она составила 0,83 (1,29) Гц для первых 5 минут с последующим увеличением до 3,15 (4,02) Гц к тридцати минутам сбора данных (360 накоплений данных). Средняя скорость дрейфа составляла 0,29 Гц/мин до фМРТ и 0,43 Гц/мин после. Парные t-тесты показали, что дрейф увеличился после фМРТ (p <0,05). Результаты работы позволяют заключить, что при планировании дизайна исследований следует учитывать увеличение дрейфа частоты после фМРТ: спектроскопию желательно делать до неё. ✅ Исследование опубликовано в журнале Neuroimage (IF=6.556) и доступно по ссылке 🖋...Andrei V. Manzhurtsev, ...Natalia A.Semenova, ... Frequency drift in MR spectroscopy at 3T. Neuroimage. 2021 Nov 1;241:118430. ✨👨‍🔬👩‍🔬✨ #наукаИБХФ #публикацииИБХФ #ИБХФ #ИБХФРАН