Крупные языковые модели могут обучаться новым навыкам без больших данных Крупные языковые модели вроде GPT способны генерировать связные тексты, от научных статей до поэзии. Пройдя обучение на огромном количестве данных, они берут небольшой отрывок текста и предсказывают то, что должно идти следом. Однако исследователи из MIT, Google Research и Стэнфордского университета изучили другую способность этих моделей — любопытный феномен «обучения в контексте» (in-context learning), когда крупные языковые модели учатся выполнять новые задачи всего по паре примеров. hightech.plus/2023/02…h-dannih