Эксперты по обучению машин не знают, как наделить их здравым смыслом

2010-е были благоприятным временем для искусственного интеллекта вследствие развития глубокого обучения – технологии, позволившей обрабатывать огромные массивы данных. Сегодня глубокое обучение - ключевой компонент множества повседневных приложений. Но после десяти лет движения в этом направлении мы по-прежнему очень далеки от создания универсального искусственного интеллекта, равного человеческому. Что же нужно для того, чтобы появился универсальный ИИ? Ответ на вопрос попытались найти участники онлайн-конференции Montreal.AI.

https://hightech.plus/2021/01/04/eksperti-po-obucheniyu-mashin-ne-znayut-kak-nadelit-ih-zdravim-smislom