​​Первая отечественная квантовая нейросеть на четырех сверхпроводящих кубитах Российские ученые представили первую отечественную квантовую нейросеть и применили к цепочке из четырех сверхпроводящих кубитов, на базе которых она построена, алгоритм глубокого машинного обучения. Нейросеть состояла из нескольких слоев. Входные данные кодировались как углы однокубитных операций — это первый слой. Последующие слои перемежались с набором двухкубитных вентилей, запутывающих кубиты. На последнем этапе физики измеряли среднее значение первого из четырех кубитов — это и было выходными данными. Для поиска оптимальных значений использовался мини-пакетный градиентный спуск (mini-batch gradient descent). В итоге от нейросети удалось добиться распознавания рукописного текста (с точностью 90%) и решить другие задачи классификации: обнаружение меток рака молочной железы (94%) и определение марки вина (эта задача отличалась тем, что была многоклассовой — здесь точность достигла 90%). 👉 Hi-Tech Zone #Новости_Techno