​Нейронная сеть для генерации игрового персонажа

На arXiv.org представили научную статью о том, как нейронная сеть способна создавать игрового персонажа, принимая на вход только одно изображение. Ее задача состоит в том, чтобы алгоритм искал наиболее подходящие черты лица в пространстве всех возможных.

С целью нахождения минимального расстояния между лицом с фото и сгенерированным, ученые использовали две функции потерь: facial content loss и discriminative loss. За счет недифференцируемости игрового движка, генеративная нейросеть стала имитатором. Он повторяет работу движка, что позволяет оптимизировать параметры с помощью метода градиентного спуска. Для обучения имитатора использовали сверточную нейронную сеть, структура которой напоминает DCGAN и состоит из 8 сверточных слоев.

Представленный метод еще в прошлом году внедрили в игру, и с тех пор ним воспользовались более 1 миллиона раз.

#hey_news
Источник: arXiv.org