​Кратчайший путь к профессии Data Scientist

Помните поговорку про чёрную кошку в тёмной комнате? Она отлично передает суть профессии Data Scientist. Главная задача такого специалиста – сделать правильный выбор из десяти комнат, чтобы там действительно была кошка.

Data Scientist превращает сырые данные в материал, с которым можно работать. В отличие от традиционного аналитика, который тоже занимается комплексными моделями и автоматизированными скриптами, специалист по изучению данных не ищет ответы на поступающие вопросы, а сам их формулирует и строит прогнозы на будущее.

Одни дата-сайентисты работают с людьми, предоставляя данные руководству или сторонним заказчикам, а другие концентрируются на машинном обучении, создавая сложные алгоритмы и аналитические модели. К первым приходят, чтобы узнать, почему менеджеры по продажам не справляются с планом или где интернет-магазин теряет потенциальных покупателей. Вторые работают над автоматическими системами рекомендаций и онлайн-помощниками, логистическими программами и продвинутым промышленным оборудованием.

Что нужно знать и уметь, чтобы стать хорошим и востребованным исследователем данных? Читайте в статье.

#hey_note