​Какие математические знания необходимы для Data Scientist

Продолжая тему об исследователях данных и их успешной реализации в трудовом обществе, поговорим о математических знаниях, необходимых для этой профессии.

Как известно, математика является основой всех современных научных дисциплин, включая Data Science и её методы. Несмотря на то, что наука о данных еще не успела обрести свою четкую структуру, уже сейчас можно выделить общий спектр математических знаний, который необходим для Data Scientist.

▪️ Математический анализ – поможет разобраться с методом обратного распространения ошибки и освоить Deep Learning
▪️ Линейная алгебра – позволит понять, как алгоритмы машинного обучения действуют в потоке данных
▪️ Методы оптимизации – научат минимизировать ошибку оценки с учетом различных ограничений
▪️ Теория вероятностей и математическая статистика – объяснят, как работает классическое машинное обучение и стандартные A/B тесты

С подробными чек-листами по каждому из математических разделов можно ознакомиться в этой статье.

#hey_note