Hey Machine Learning – это новости и события из отрасли искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы описываем свои (и не только) кейсы, и делимся качественным контентом с вами!
Церебральная аневризма является патологическим расширением просвета кровеносного сосуда головного мозга. Это опасное состояние, так как в случае разрыва аневризмы происходит внутримозговое кровоизлияние, которое может привести к различным неврологическим нарушениям или даже смерти. Чтобы предотвратить подобные последствия, необходимо диагностировать ее еще на зачаточном уровне и начать лечение.
С целью обнаружения этой патологии, исследователи из Стэнфордского университета разработали HeadXNet – алгоритм на основе искусственного интеллекта, который помечает аневризмы на томографических сканах головного мозга. Чтобы создать подобное решение, инженеры обработали 611 3D-снимков КТ-ангиографии с диагностированными аневризмами и без них. Каждое изображение было тщательно проверено и размечено. Впоследствии на этих данных и был натренирован HeadXNet, способный окрашивать участок формирования аневризмы на самых ранних стадиях.
Во время тестирования алгоритм показал высокие результаты. Однако, по словам разработчиков, созданный ИИ является программным ассистентом для врачей, а не как самостоятельное решение.