Linear Algebra and Optimization for Machine Learning (2020) Автор: Charu C. Aggarwal Этот учебник знакомит с линейной алгеброй и оптимизацией в контексте машинного обучения. Примеры и упражнения приведены вместе с доступом к руководству с их решениями. Учебник предназначен для студентов и преподавателей аспирантуры в области компьютерных наук, математики и data science. Частой проблемой, с которой сталкиваются новички в машинном обучении, является обширный опыт работы с линейной алгеброй и оптимизацией. Одна проблема заключается в том, что существующие курсы по линейной алгебре и оптимизации не являются специфическими для машинного обучения; следовательно, обычно требуется освоить больше материала, чем необходимо для обучения машинному обучению. Кроме того, определенные типы идей и приемов оптимизации и линейной алгебры повторяются в машинном обучении чаще, чем в других приложениях. Таким образом, важно развить у себя определенное представление о линейной алгебре и оптимизации, которое лучше подходит для конкретной перспективы машинного обучения. Достоинства: ➕Грамотная структурированность; ➕Актуальность материала. Скачать книгу...